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使用材料信息学研究热输运问题的关键是利用传统的模拟或实验方法得到足够的初始数据，冀北据分济增选取有效的机器学习算法以及进行合理的机理分析。它能够利用机器学习算法实现从材料结构到热物性的直接映射，电域经从而可以根据预定标准对目标材料进行预测，避免大量重复的人力劳动。

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人工智能已经被广泛应用于计算机、国网经济以及医疗等多个领域。图使用材料信息学研究热输运问题的流程示意图2019年5月15日，冀北据分济增美国化学学会期刊《纳米快报》（NanoLetters）在线刊发了题为在热输运领域利用材料信息学发现目标热功能材料和预测未知热物性的综述论文(Materialsdiscoveryandpropertiespredictioninthermaltransportviamaterialsinformatics:amini-review)。

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